Medicinsk statistik er en videnskab, der studerer visse sociale processer relateret til hygiejne og sundhedspleje generelt. Dette område undersøger de kvantitative og kvalitative karakteristika ved disse fænomener, såvel som deres ændringer i tid og rum.
Videnskabens andet navn er sanitære statistikker. Det er nødvendigt at studere mange problemstillinger inden for medicin, vurdere den nuværende situation, lave en mulig prognose for fremtiden og så videre.
Der er et stort antal mulige værdier i dette område. Især når man løser ethvert problem, kan man ikke undvære omfattende indikatorer. De vil blive diskuteret nedenfor.
Klassificering af mængder i sundhedsstatistikker
I dette område skelnes der mellem absolutte og relative værdier. Førstnævnte bruges ofte i sammenlignende og andre analyser, men giver ofte ikke lægerne fuldstændig information om nogle ting (f.eks. sygdomsstatistik i befolkningen).
Så kommer relative værdier til undsætning. De er en gruppe af generaliserendeindikatorer, der bruges til dybdegående analyse af befolkningens sundhed, effektiviteten af medicinske institutioners funktion og endda en bestemt medarbejder. Der er fire typer af sådanne mængder:
- Forholdsindikatorer - forholdet mellem flere mængder, der ikke er relateret til hinanden (f.eks. antallet af aborter og fødsel, antallet af læger og sygeplejersker).
- Synlighedsindikatorer. De er nødvendige, når man analyserer homogene tal og deres ændringer i dynamikken.
- Intensive indikatorer viser frekvensen, niveauet af en bestemt proces i miljøet, der skaber den (f.eks. dødelighed, fertilitet osv.).
- Og endelig omfattende indikatorer.
Hvad er det her?
Extensive er indikatoren for distribution, som er forholdet mellem en specifik del og den generelle helhed. Det udtrykkes norm alt som en procentdel. Det er dog tilladt, når det er nødvendigt, at udtrykke værdien i ppm.
Hvis vi taler om formlen, vil den se sådan ud:
Omfattende indikator=en del af fænomenet × 100 / hele fænomenet.
Indikatorfunktioner
Omfattende mængder er en nødvendig og nyttig ting i lægepraksis. Takket være dem kan epidemiologen bestemme strukturen af hele det undersøgte problem, give en sammenlignende vurdering mellem flere grupper og deres kvantitative forhold.
På denne måde studeres f.eks. inden for medicin forholdet mellem leukocytter i den generelle blodprøve, strukturen af sygelighed, mortalitetefter alder eller køn og mere.
For en bedre forståelse er det desuden værd at sige, at summen af alle indikatorer ved løsning af et specifikt problem i sidste ende vil være lig med hundrede procent.
Lad os omsætte det til praksis
For at studere den praktiske anvendelse af disse værdier bør et specifikt eksempel analyseres.
Meget ofte ty til beregninger ved hjælp af omfattende indikatorer i medicinsk praksis under forskellige epidemier. I sådanne tilfælde er det påkrævet at beregne antallet af personer, der blev syge af en bestemt sygdom, deres procentdel af det samlede antal personer i gruppen osv. Med andre ord, uden at bruge disse værdier, er det umuligt at studere fuldt ud. enhver indikator for forekomsten af befolkningen.
For eksempel er en skole i karantæne, fordi der blev opdaget 60 sygdomstilfælde hos elever under en lægeundersøgelse.
Heraf:
- 30 børn blev syge af SARS,
- skoldkopper - 10,
- hepatitis - 4,
- andre sygdomme - 16 personer.
Beregningen af omfattende mængder vil se således ud:
- I alt blev 60 syge børn identificeret. Så vi tager 60 som 100%.
- Af disse forekommer symptomer på SARS i 30.
- Så, 30 - x%. For at finde x skal du bruge formlen ovenfor. X=30 × 100 / 60=50%.
- Således er halvdelen af alle tilfælde inficeret ifølge statistikker, SARS.
På samme måde udfører vi beregninger for restensygdomme.
For hepatitis:
- 60 – 100%.
- 4 - x %.
- X=4 × 100 / 60=6,7%.
Til skoldkopper:
- 60 – 100%.
- 10 - x %.
- X=10 × 100 / 60=16,7%.
Andre sygdomme (sæsonbestemt og andre):
- 60 – 100%.
- 16 - x %.
- X=16 × 100 / 60=26,6%.
Det sidste trin i at løse et sådant problem er at opsummere resultaterne:
50 + 6, 7 + 16, 7 + 26, 6=100%.
Brugen af omfattende indikatorer er også relevant i nogle andre tilfælde. Hvis du f.eks. vil studere:
- Kønsforhold (mænd, kvinder).
- Alderskategorier (børn under tre, under 14, under 21 og så videre).
- Sociale lag i samfundet (hjemløse, arbejdsløse, mellemindkomst osv.).
Hvornår skal man ikke bruge omfattende foranst altninger?
- Deres brug er irrelevant ved løsning af disse problemer, når det er nødvendigt for at identificere dynamikken i et bestemt fænomen (stigning eller fald i antallet af tilfælde osv.).
- Når man sammenligner sværhedsgraden af et bestemt træk i forskellige befolkningsgrupper, er det også umuligt at bruge disse indikatorer.
Graphic
Da disse indikatorer kun viser statistiske data, kan de afbildes grafisk som et cirkeldiagram. Eller den anden mulighed er et søjlediagram.
Udvendigt deer geometriske figurer placeret i to dimensioner, som indeholder alle informationsdata.
Eksempel på at bygge et cirkeldiagram
Afstanden, der beskriver hele cirklen (360 grader), tages som 100 %. Ud fra dette viser det sig, at én procent vil være lig med 3,6 grader.
Segmenter tegnes på cirklen, der svarer til værdierne for hver gruppe.
De resulterende segmenter er forbundet til et punkt, der er placeret i midten af cirklen. Som et resultat opnås der således sektorer.
Hver sektor svarer til sin egen gruppe. For klarhedens skyld er de malet i forskellige farver.
Samlet vil alle disse sektorer, hvis de er forbundet sammen, give en cirkel.
Et eksempel på et sådant diagram er vist i figuren ovenfor. Det viser tydeligt, at de fleste mennesker er smittet med en sygdom som brucellose. Dens sektor optager det største område af cirklen. På andenpladsen er hepatitis, på tredjepladsen er kopper og så videre.
Eksempel på opbygning af et søjlediagram
Den anden mulighed er et søjlediagram. Et rektangel af vilkårlig højde tages. Det vil blive taget som 100 %. Placer andre i denne kolonne, hvis højde vil vise den omfattende indikator for en bestemt gruppe. Den mindste kolonne skal placeres sidst.
Denne graf viser tydeligt, at den største procentdel er optaget af sygdomme i luftvejene, og den mindste - af andre sygdomme, der ikke er angivetpå diagrammet.
Krav til diagrammer
- Uanset den valgte diagramtype, skal diagrammet have en klar og forståelig titel. Efter at have læst det, bør det umiddelbart være klart, hvilke oplysninger der vises på billedet.
- Skalaen og måleenhederne for alle mængder, der vises på skemaet, skal angives.
- Der skal også være en kort forklaring om betydningen af de modtagne billeder.
Konklusion
Medicinsk eller sanitær statistik er bestemt en meget nyttig og nødvendig videnskab. Hver værdi, der bruges i beregninger i dette område, er nødvendig. Det indeholder trods alt visse oplysninger, der er nødvendige for at vurdere sundhedssituationen.
Omfattende indikatorer er ingen undtagelse. Uden dem ville det ikke være muligt fuldt ud at studere dataene om samfundets forekomst, overveje hver gruppe (en specifik sygdom, alderskategori eller køn) separat og drage korrekte og rettidige konklusioner.
